Mudança Climática e os custos devastadores das inundações costeiras

Custo de inundações costeiras será enorme para muitos países em desenvolvimento.

Modelagem global indica que Ásia, África Ocidental e Egito enfrentarão custos especialmente severos nas próximas décadas com inundações em seu litoral.

Inundações costeiras induzidas pelas mudanças climáticas afetariam desproporcionalmente os países em desenvolvimento.

A nova modelagem global prevê os impactos socioeconômicos devastadores de futuras inundações costeiras extremas para nações em desenvolvimento causadas pelas mudanças climáticas, com a Ásia, a África Ocidental e o Egito enfrentando custos severos nas próximas décadas.

Publicado na Frontiers in Marine Science, o estudo procurou determinar os custos anuais esperados e o número de pessoas afetadas por inundações costeiras episódicas em todo o mundo à medida que o nível do mar aumenta, classificando o impacto das inundações para cada país em cenários específicos. O estudo constatou que as inundações afetariam desproporcionalmente os países em desenvolvimento, devido à sua capacidade reduzida de pagar por defesas costeiras aprimoradas e sua vulnerabilidade geográfica.

Liderado pelo Dr. Ebru Kirezci, da Universidade de Melbourne, e pelo professor Ian Young, o estudo constatou que muitos países em desenvolvimento sofreriam danos anuais esperados que custariam mais de 5% de seu Produto Interno Bruto (PIB) nacional se nenhuma medida de adaptação de defesa costeira fosse tomada para mitigar os extremos impacto da inundação.

Por outro lado, quase todas as nações desenvolvidas sofreriam danos anuais esperados de menos de 3% do PIB nacional devido à sua capacidade de adotar medidas de adaptação de defesa costeira.

As medidas de adaptação da defesa costeira incluem a elevação ou construção de paredões ou diques à medida que o nível do mar sobe e intervenções naturais, como a melhoria da drenagem e dunas de areia ou plantações de mangue.

As tempestades destrutivas alimentadas por ciclones cada vez mais poderosos e o aumento dos mares atingirão a Ásia com mais força, segundo o estudo.

Estudo estima que 300 milhões enfrentarão inundações costeiras anuais em 2050.

“Esta pesquisa mostra o custo humano e financeiro da mudança climática e como seus efeitos serão sentidos de forma desigual”, disse o professor Young.

“As nações em desenvolvimento serão devastadas, tanto em termos de pessoas afetadas quanto de suas economias. Se o dinheiro para mitigar esse impacto nos países em desenvolvimento não for encontrado, as comunidades serão forçadas a recuar para o litoral e haverá perturbações sociais significativas, incluindo um aumento de refugiados climáticos além das fronteiras”.

Os pesquisadores criaram um banco de dados para modelar e analisar inundações costeiras extremas projetadas em mais de 9.000 locais para os anos de 2050 e 2100. Usando dados de 2015 como linha de base, dois cenários de ‘defesa costeira’ foram modelados – um sem medidas adicionais de adaptação de defesa costeira e o outro com medidas adicionais de adaptação da defesa costeira.

Até quando nossos líderes e governantes irão ignorar as mudanças do clima?

Modelagem demonstrou que essas medidas desempenharão um papel crucial na redução do impacto de inundações costeiras extremas para as nações. Modelagem previu os impactos mais severos até o ano 2100 para a Ásia, África Ocidental e Egito, independentemente do cenário de adaptação. As nações e regiões que provavelmente serão mais afetadas incluem Suriname, Vietnã, Macau (Região Administrativa Especial da China), Mianmar, Bangladesh, Kuwait, Mauritânia, Guiana, Guiné-Bissau, Egito e Malásia.

Kirezci disse que as inundações costeiras episódicas podem ser causadas por tempestades, marés altas, ondas quebrando e aumento do nível do mar induzido pelas mudanças climáticas.

“Nosso modelo considera marés, tempestades, quebra de ondas e aumento médio do nível do mar. Também leva em conta diferentes populações, PIB e cenários de gases de efeito estufa até 2100”, disse ela.

Sem medidas de adaptação, a modelagem previu que o número de pessoas afetadas por inundações costeiras extremas poderia aumentar de 34 milhões de pessoas por ano em 2015 para 246 milhões de pessoas até 2100. O custo global anual esperado de danos causados por inundações costeiras extremas poderia aumentar de 0% do PIB global em 2015 para 2,9% em 2100.

No entanto, se as medidas de defesa costeira corresponderem ao aumento projetado do nível do mar, até 2100, o número de pessoas afetadas seria de cerca de 119 milhões de pessoas por ano, com o custo global anual esperado reduzido em quase 3 vezes, para 1,1% do PIB. Os pesquisadores disseram que encontrar fundos para pagar essas medidas será um enorme desafio.

“Não há dúvida de que este é um problema grave, com o qual iniciativas como a recente Conferência das Nações Unidas sobre Mudança Climática COP 27, realizada no Egito, estão enfrentando”, disse o professor Young.

Inundações costeiras podem dobrar em 2030.

Representação esquemática dos processos utilizados na determinação dos Impactos Socioeconômicos das inundações costeiras extremas projetadas. Conforme explicado na seção Materiais e Métodos, a análise completa envolve um grande número de etapas sequenciais, divididas em três grandes áreas. Inicialmente, os Níveis Extremos do Mar (ESL) são determinados para uma variedade de probabilidades de excedência em segmentos costeiros (DIVA) em todo o mundo. Estes são determinados tanto para o período histórico (sobrescrito H) quanto para períodos futuros (sobrescrito F). Esses valores de ESL são então usados para determinar a extensão da Inundação Costeira, contabilizando as Defesas Costeiras (CD) existentes e futuras. Finalmente, somamos todas as probabilidades de excedência para determinar as pessoas afetadas anuais esperadas (EAPA) e Dano Anual Esperado (EAD). A análise usa vários conjuntos de dados globais (mostrados em itálico). Os termos e abreviações são definidos na seção “Materiais e Métodos”, onde cada etapa é referida a um elemento da figura definida pela referência alfabética (A–U). (ecodebate)