Aquecimento Global: Pesquisa projeta o período de
2018-2022 como anormalmente quente.
O
período até 2022 poderá registar temperaturas ainda mais elevadas do que o
esperado, com anos "anormalmente quentes", segundo um estudo baseado
num novo método de previsão.
A
onda de calor mundial deste verão faz de 2018 um ano particularmente quente.
Como acontecerão nos próximos anos, de acordo com um estudo liderado por
Florian Sévellec, pesquisador do CNRS no Laboratório de Física Oceânica e
Sensoriamento Remoto (LOPS) (CNRS / IFREMER / IRD / Universidade de Brest) e na
Universidade de Southampton, e publicado na edição de 14 de agosto de 2018 da
Nature Communications. Usando um novo método, o estudo mostra que, no nível
global, 2018–2022 pode ser um período ainda mais quente do que o esperado com
base no atual aquecimento global.
O
aquecimento causado pelas emissões de gases do efeito estufa não é linear:
parece ter caído no início do século XXI, um fenômeno conhecido como hiato do
aquecimento global. Um novo método para prever temperaturas médias, no entanto,
sugere que os próximos anos provavelmente serão mais quentes do que o esperado.
Até
2022 vamos ter anos “anormalmente quentes”.
O
sistema, desenvolvido por pesquisadores do CNRS, da Universidade de Southampton
e do Royal Netherlands Meteorological Institute, não usa técnicas de simulação
tradicionais. Em vez disso, aplica-se um método estatístico para pesquisar
simulações climáticas do século XX e XXI feitas usando vários modelos de
referência 1encontrar ‘análogos’ das condições climáticas atuais e deduzir
possibilidades futuras. A precisão e a confiabilidade desse sistema
probabilístico provaram ser pelo menos equivalentes aos métodos atuais,
particularmente com o propósito de simular o hiato do aquecimento global no
início deste século.
O
novo método prevê que a temperatura média do ar pode ser anormalmente alta em
2018-2022 – maior do que os números inferidos apenas do aquecimento global
antropogênico. Em particular, isso se deve a uma baixa probabilidade de eventos
frios intensos. O fenômeno é ainda mais saliente no que diz respeito às temperaturas
da superfície do mar, devido a uma alta probabilidade de eventos térmicos, que,
na presença de certas condições, podem causar um aumento na atividade das
tempestades tropicais.
Uma
vez que o algoritmo é “aprendido” (um processo que leva alguns minutos), as
previsões são obtidas em alguns centésimos de segundo em um laptop. Em
comparação, os supercomputadores exigem uma semana usando métodos tradicionais
de simulação.
No
momento, o método só produz uma média geral, mas os cientistas agora gostariam
de adaptá-lo para fazer previsões regionais e, além das temperaturas, estimar
as tendências de precipitação e seca.
Ilustração
que descreve a forte probabilidade de temperaturas anormalmente quentes para o
período de 2018-2022, com base no sistema de previsão climática inter-anual
PROCAST (PRObailistic ForeCAST). (ecodebate)
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