Pesquisa revela uma chance considerável de um Oceano
Ártico sem gelo nos limites do aquecimento global estipulados no Acordo de
Paris.
Cientistas
da Coreia do Sul, Austrália e EUA usaram resultados de modelos climáticos e uma
nova abordagem estatística para calcular a probabilidade de o gelo marinho do
Ártico desaparecer em diferentes níveis de aquecimento.
Uma
pesquisa publicada na edição desta semana da revista Nature Communications
revela uma chance considerável de um Oceano Ártico sem gelo nos limites do
aquecimento global estipulados no Acordo de Paris. Cientistas da Coreia do Sul,
Austrália e EUA usaram resultados de modelos climáticos e uma nova abordagem
estatística para calcular a probabilidade de o gelo marinho do Ártico
desaparecer em diferentes níveis de aquecimento.
Projeções
climáticas futuras são geralmente obtidas de modelos computacionais de clima
global. Estes modelos são baseados em várias centenas de milhares de linhas de
código de computador, desenvolvidas para resolver as equações físicas da
atmosfera, oceano, gelo marinho e outros componentes climáticos. Aplicando
futuras concentrações de gases de efeito estufa, cada modelo de computador
produz uma versão de como o futuro do clima da Terra pode parecer. Transformar
essa informação em decisões práticas não é fácil, devido às incertezas
remanescentes na magnitude das mudanças climáticas futuras em escalas
regionais. A tomada de decisão em um mundo em aquecimento requer uma
compreensão das probabilidades de certos eventos climáticos ocorrerem
Até
agora, tem sido difícil extrair probabilidades significativas de modelos
climáticos, porque esses modelos às vezes compartilham código de computador
comum ou fazem suposições similares em relação à implementação de processos
menos bem compreendidos, como nuvens ou vegetação. Para obter estimativas de
probabilidade mais precisas para mudanças climáticas futuras na região do
Ártico, a equipe de pesquisa desenvolveu um novo método estatístico que traduz
os resultados de um conjunto de simulações de modelos de computador climático
para probabilidades. Esse método classifica os modelos em termos de quão bem
eles concordam com as observações atuais e considera também as
interdependências entre os modelos.
“Traduzir
a dependência do modelo em equações matemáticas tem sido uma questão de longa
data na ciência do clima. É animador ver que nosso método pode fornecer uma
estrutura geral para resolver este problema”, disse o coautor Won Chang,
professor assistente do departamento de Ciências Matemáticas na Universidade de
Cincinnati, EUA.
Os
pesquisadores aplicaram o novo método estatístico às projeções do modelo
climático do século XXI. Usando 31 modelos climáticos diferentes, que exibem
considerável interdependência, os autores descobriram que há pelo menos 6% de
probabilidade de que o gelo marinho no oceano Ártico desapareça a 1,5°C acima
dos níveis pré-industriais – um limite inferior recomendado pelo Acordo de
Paris da Convenção-Quadro das Nações Unidas sobre Mudança do Clima (Figura 1).
Para um aquecimento de 2°C, a probabilidade de perder o gelo sobe para pelo
menos 28%. Muito provavelmente veremos pela primeira vez um oceano livre de
gelo no oceano Ártico, aquecendo de 2 a 2,5°C.
“Nosso
trabalho fornece uma nova estrutura estatística e matemática para calcular as
mudanças climáticas e as probabilidades de impacto”, comentou Jason Evans,
professor do Centro de Pesquisa em Mudança Climática da UNSW Austrália, em
Sydney.
“Até
agora, não havia um arcabouço matemático estabelecido para atribuir probabilidades
a teorias não exclusivas. Embora apenas tenhamos testado a nova abordagem em
modelos climáticos, estamos ansiosos para ver se a técnica pode ser aplicada a
outros campos, como o mercado de ações. previsões, investigações de acidentes
de avião, ou em pesquisa médica”, diz Roman Olson, principal autor e
pesquisador do Instituto de Ciência Básica do Centro de Física Climática (ICCP)
na Coréia do Sul. (ecodebate)
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