Mesmo com baixas emissões,
poderíamos ver 2°C de aquecimento. Mas um futuro com menos aquecimento ainda
está ao nosso alcance.
Um novo estudo descobriu que
as metas de emissão projetadas para atingir a meta climática mais ambiciosa do
mundo – 1,5°C acima dos níveis pré-industriais – podem de fato ser necessárias
para evitar mudanças climáticas mais extremas de 2°C.
O estudo , publicado
Proceedings of the National Academy of Sciences , fornece novas evidências de
que o aquecimento global está a caminho de atingir 1,5°C (2,7°F) acima das
médias pré-industriais no início dos anos 2030, independentemente de quanto gás
de efeito estufa as emissões aumentarão ou diminuirão na próxima década.
A nova estimativa de “tempo
até o limite” resulta de uma análise que emprega inteligência artificial para
prever as mudanças climáticas usando observações recentes de temperatura em
todo o mundo.
“Usando uma abordagem totalmente nova que se baseia no estado atual do sistema climático para fazer previsões sobre o futuro, confirmamos que o mundo está prestes a cruzar o limite de 1,5°C”, disse o principal autor do estudo, cientista do clima da Universidade de Stanford. Noah Diffenbaugh.
Se as emissões permanecerem altas nas próximas décadas, a IA prevê uma chance em duas de que a Terra se torne 2°C (3,6°F) mais quente, em média, em comparação com os tempos pré-industriais em meados deste século, e uma chance maior de quatro em cinco chances de atingir esse limiar até 2060.
De acordo com a análise, que
Diffenbaugh co-escreveu com a cientista atmosférica da Colorado State
University, Elizabeth Barnes, a IA prevê que o mundo provavelmente chegaria a
2°C mesmo em um cenário em que as emissões diminuíssem nas próximas décadas.
“Nosso modelo de IA está bastante convencido de que já houve aquecimento
suficiente para que 2°C provavelmente seja excedido se atingir emissões
líquidas zero levar mais meio século”, disse Diffenbaugh, que é professor da
Fundação Kara J e membro sênior da família Kimmelman em a Escola de
Sustentabilidade Stanford Doerr .
Essa descoberta pode ser
controversa entre cientistas e formuladores de políticas, disse Diffenbaugh,
porque outras avaliações confiáveis, incluindo o relatório mais recente do
Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas, concluíram que é
improvável que a marca de 2°C seja alcançada se as emissões caírem para zero
líquido, antes de 2080.
Por que meio grau importa?
Ultrapassar os limites de 1,5°C e 2°C significaria não atingir as metas do Acordo de Paris de 2015, no qual os países se comprometeram a manter o aquecimento global “bem abaixo” de 2°C acima dos níveis pré-industriais, enquanto perseguem o objetivo mais ambicioso de limitar aquecendo para 1,5°C.
O mundo já está 1,1°C (2°F) mais quente em média do que era antes da combustão de combustíveis fósseis decolar em 1800, e a ladainha de impactos desse aquecimento inclui incêndios florestais mais frequentes, chuvas e inundações mais extremas, e mais, ondas de calor mais intensas.
Como esses impactos já estão
surgindo, prevê-se que cada fração de grau de aquecimento global intensificará
as consequências para as pessoas e os ecossistemas. À medida que as
temperaturas médias aumentam, torna-se mais provável que o mundo atinja
limiares – às vezes chamados de pontos de inflexão – que causam novas
consequências, como o derretimento de grandes camadas de gelo polar ou a
extinção maciça de florestas. Como resultado, os cientistas esperam que os
impactos sejam muito mais graves e generalizados além de 2°C.
Ao trabalhar no novo estudo,
Diffenbaugh disse que ficou surpreso ao descobrir que a IA previu que o mundo
ainda teria grande probabilidade de atingir o limite de 2°C, mesmo em um
cenário em que as emissões caíssem rapidamente para zero líquido até 2076. A IA
previu uma taxa de um- chance em dois de atingir 2°C até 2054 neste cenário,
com uma chance de cerca de dois em três de cruzar o limiar entre 2044 e 2065.
Ainda é possível, no entanto,
reduzir as chances de mudanças climáticas mais extremas, reduzindo rapidamente
a quantidade de dióxido de carbono, metano e outros gases de efeito estufa
adicionados à atmosfera.
Nos anos desde o pacto
climático de Paris, muitas nações se comprometeram a atingir emissões líquidas
zero mais rapidamente do que o refletido no cenário de baixas emissões usado no
novo estudo. Em particular, Diffenbaugh aponta que muitos países têm metas
líquidas zero entre 2050 e 2070, incluindo China, União Europeia, Índia e Estados
Unidos, assim como muitos atores não estatais, incluindo a Universidade de
Stanford.
“Essas promessas de zero geralmente são estruturadas para atingir a meta 1.5 C do Acordo de Paris”, disse Diffenbaugh. “Nossos resultados sugerem que essas promessas ambiciosas podem ser necessárias para evitar 2°C”.
IA treinada para aprender com o aquecimento do passado
Avaliações anteriores usaram
modelos climáticos globais para simular futuras trajetórias de aquecimento;
técnicas estatísticas para extrapolar taxas de aquecimento recentes; e
orçamentos de carbono para calcular a rapidez com que as emissões precisarão
diminuir para ficar abaixo das metas do Acordo de Paris.
Para as novas estimativas,
Diffenbaugh e Barnes usaram um tipo de inteligência artificial conhecido como
rede neural, que treinaram no vasto arquivo de resultados de simulações de
modelos climáticos globais amplamente utilizados.
Depois que a rede neural
aprendeu os padrões dessas simulações, os pesquisadores pediram à IA que
previsse o número de anos até que um determinado limite de temperatura fosse
atingido quando recebesse mapas de anomalias reais de temperatura anual como
entrada – ou seja, observações de quanto mais quente ou um lugar era mais frio
em um determinado ano em comparação com a média desse mesmo lugar durante um
período de referência, 1951-1980.
Para testar a precisão, os
pesquisadores desafiaram o modelo a prever o nível atual de aquecimento global,
1,1°C, com base em dados de anomalia de temperatura para cada ano de 1980 a
2021. A IA previu corretamente que o nível atual de aquecimento seria alcançado
em 2022 , com um intervalo mais provável de 2017 a 2027. O modelo também previu
corretamente o ritmo de declínio no número de anos até 1,1°C que ocorreu nas
últimas décadas.
“Este foi realmente o ‘teste de fogo’ para ver se a IA poderia prever o tempo que sabemos ter ocorrido”, disse Diffenbaugh. “Estávamos bastante céticos de que esse método funcionaria até vermos esse resultado. O fato de a IA ter uma precisão tão alta aumenta minha confiança em suas previsões de aquecimento futuro”.
Esta pesquisa foi apoiada pela Universidade de Stanford e pelo Escritório de Pesquisa Biológica e Ambiental do Departamento de Energia dos Estados Unidos como parte do Programa de Diagnóstico de Modelos Climáticos e Projeto de Intercomparação.
Diffenbaugh é professor de ciência do sistema terrestre, membro sênior do Stanford Woods Institute for the Environment e membro da Olivier Nomellini Family University em educação de graduação. (ecodebate)
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