Os cientistas por
trás do artigo desenvolveram uma nova técnica de pesquisa, utilizando modelos
de aprendizado de máquina, para sintetizar uma quantidade sem precedentes de
100.000 estudos empíricos com um modelo extenso e dados observacionais sobre
mudança de temperatura e precipitação para fornecer uma imagem abrangente e
global dos impactos da ação humana, induzida pela mudança climática até o
momento.
O estudo,
“Machine-learning-based evidence and attribution mapping of 100,000 climate
impact studies”, foi conduzido sob a orientação de dois institutos de pesquisa
climática: Mercator Research Institute on Global Commons and Climate Change e
Climate Analytics.
“Nosso estudo não
deixa dúvidas de que a crise climática já está sendo sentida em quase todo o
mundo. Ela também está amplamente documentada cientificamente”, explica Max
Callaghan, pesquisador de pós-doutorado no grupo de trabalho Ciência Aplicada
de Sustentabilidade do MCC e principal autor do estudo.
A “lacuna de
atribuição”
O documento também
identifica uma ‘lacuna de atribuição’, em que a falta de documentos e dados de
países de baixa renda torna mais difícil entender os impactos climáticos nessas
áreas, apesar das mudanças observadas nos modelos climáticos globais.
Níveis robustos de
evidência para impactos atribuíveis são duas vezes mais prevalentes em países
de alta renda do que baixo – e 23% da população de países de baixa renda vive
em áreas com evidência de baixo impacto, apesar das tendências parcialmente
atribuíveis de temperatura e / ou precipitação.
“Os países em desenvolvimento estão na vanguarda dos impactos climáticos, mas podemos ver em nosso estudo que existem pontos cegos reais quando se trata de dados de impacto climático. A maioria das áreas onde não somos capazes de conectar os pontos em termos de atribuição está na África “, Diz Shruti Nath, autor colaborador e pesquisador da Climate Analytics”. Isso tem implicações reais para o planejamento da adaptação e acesso a financiamento nesses lugares”.
Revisões da ciência do clima na era da grande literatura
A literatura da
ciência do clima está crescendo exponencialmente. Desde o primeiro relatório de
avaliação do IPCC em 1990, o número de estudos sobre os impactos climáticos
aumentou mais de 100 vezes.
Os métodos usados
neste estudo visam fornecer uma solução para a era da grande literatura. A
equipe usou uma abordagem de aprendizado profundo de última geração para
identificar e classificar cerca de 100.000 artigos científicos, documentando
impactos climáticos observados que vão desde vulnerabilidades sociais a
impactos no meio ambiente, de lagos de água doce a ecossistemas e geleiras.
O algoritmo extrai informações
sobre o impacto, o driver climático, bem como a geolocalização da área de
estudo. Essas informações são então combinadas com avaliações espacialmente
explícitas de tendências na temperatura e precipitação locais que são
atribuíveis à mudança climática induzida pelo homem. Combinando essas duas
fontes de big data, um grande banco de dados de literatura sem precedentes de
impactos climáticos documentados com mudanças atribuíveis pelo homem na
temperatura e precipitação locais, fornece um recurso único para informar a
ação climática.
Max Callaghan conclui: “Nosso mapa mundial de impactos climáticos fornece orientação para a luta global contra o aquecimento global, para avaliações de risco regionais e locais e também para ações locais sobre adaptação climática”.
Potential attribution of impact studies to regional anthropogenic temperature and precipitation trends. In https://doi.org/10.1038/s41558-021-01168-6. (ecodebate)
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