O uso de um conjunto de dados
observacionais de 100 anos e as técnicas mais recentes para modelar extremos
climáticos revelou a evolução da dinâmica das ondas de calor em toda a Europa
sob a influência das mudanças climáticas.
As ondas de calor podem ter
impactos catastróficos nos seres humanos, nos assentamentos e no meio ambiente.
Eles podem causar doenças ou morte, principalmente para os frágeis ou idosos, e
desencadear incêndios florestais que destroem propriedades e grandes extensões
de terra selvagem.
Compreender o comportamento
de tais eventos de temperatura extrema no espaço e no tempo é importante para
planejar e gerenciar os riscos presentes e futuros. No entanto, a maioria dos
modelos para prever ondas de calor futuras depende de resultados de simulação
de modelos climáticos, não de observações diretas, e usa modelos inflexíveis
que podem não capturar com precisão a relação de dependência entre locais
espacialmente associados sob condições extremas.
Raphaël Huser e Peng Zhong do Extreme Statistics Research Group da KAUST, em colaboração com Thomas Opitz do National Research Institute for Agriculture, Food and Environment da França, desenvolveram agora uma abordagem de modelagem que usa registros observacionais para identificar com mais precisão a dinâmica de eventos de calor extremo.
A emergência climática, as novas gerações e a Greve Climática Global.
“Nosso grupo está interessado
em construir modelos matematicamente sólidos para avaliar o risco associado às
mudanças climáticas”, disse Zhong. “Neste estudo, olhamos especificamente para
o impacto da mudança climática nas ondas de calor na Europa e desenvolvemos um
modelo para avaliar a extensão espacial das ondas de calor por modelagem
flexível e estimativa de sua força de dependência variável com o tempo.”
O problema com os modelos
estatísticos existentes é que eles são bons em capturar condições comuns ou
prevalentes, mas não têm a flexibilidade estatística para capturar com precisão
eventos extremos raros, como ondas de calor ou chuvas extremas. O grupo KAUST
desenvolveu uma série de técnicas estatísticas que abordam diretamente esse
problema de valores extremos.
“Nosso modelo
‘max-infinitamente divisível’ é flexível o suficiente para descrever a
estrutura de dependência entre os valores de alta temperatura”, diz Zhong. “Nós
o usamos para derivar o intervalo de dependência extrema efetiva, que é quando
a distância na qual a probabilidade de eventos extremos acontecerem juntos em
dois locais torna-se insignificante.”
A execução de seu modelo para
grandes conjuntos de dados espaciais também exigiu que a equipe implementasse
seu código na plataforma de supercomputação IBEX da KAUST. Usando um enorme
conjunto de dados de temperatura de 100 anos abrangendo uma grande faixa da
Europa central, o modelo revelou novos insights sobre como as ondas de calor
mudaram ao longo do século passado.
“Nossos resultados fornecem evidências estatísticas de que a extensão espacial das ondas de calor na Europa está se expandindo e a frequência das ondas de calor também aumentou nos últimos cem anos”, disse Zhong. “Agora estamos analisando a aplicação de nossa metodologia para avaliar o risco de inundações nas principais bacias hidrográficas do mundo”.
Mudança climática agravou onda de calor na América do Norte
Equipe internacional de
cientistas conclui que queima de combustíveis fósseis tornou os recordes de
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quentes. Várias pessoas morreram. (ecodebate)
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